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从实际应用案例来看，向量数据库在AI大模型的训练和推理过程中已经展现出了其降本增效的潜力。chatGpt plugins通过外接向量数据库，不仅扩大了AI大模型交互信息的范围，还保护了用户隐私。qdrant向量数据库与pienso的合作也证明了向量数据库在开发私域大模型方面的可行性。这些成功案例为向量数据库在AI大模型领域的应用提供了有力的支持。
广发证券在报告中指出，随着AI模型训练的数据量不断增大、数据类型日益丰富，对于向量数据库的需求也开始形成规模。特别是在微软365copilot以及chatGpt企业版等标杆产品的推动下，AI应用的发展正逐步由点扩散到面。未来，随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。
在商业化方面，虽然向量数据库行业目前还处于市场培育期，但已经有多家企业推出了相关产品。Zilliz、pinecone和腾讯云等厂商均推出了免费版本的产品供用户试用。同时，华为云和星环科技等厂商也在非结构化数据处理方面积累了一定的技术经验，并相继推出了向量数据库产品。这些厂商的积极参与将进一步推动向量数据库市场的发展。
综上所述，英伟达与Zilliz联手发布的GpU加速向量数据库milvus2.4版本，无疑是AI大模型领域的一次重要创新。这一技术的引入将进一步提高向量数据库的性能和效率，为AI应用的发展注入新的动力。未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，向量数据库的应用前景将更加广阔。
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