翟晓鹰提示您：看后求收藏（第587章 阀值，一个故事解释,职场小聪明,翟晓鹰,56书库），接着再看更方便。
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3. 阈值可以调整（不同任务有不同门槛）
王国有不同的城门，每个城门的阈值不同：
? 普通城门（低阈值 30 分）：大部分人都能通过，比如 Sigmoid 函数的缓慢变化。
? 皇宫大门（高阈值 90 分）：只有国王使者或贵族才能进入，就像 ReLU 需要输入足够大才会激活。
? 秘密基地入口（严格阈值 100 分）：必须完全符合条件才能通过，相当于 Step 函数的“全开或全关”。
比喻： 在 AI 里，阈值的设置决定了系统的敏感度和决策标准，不同的任务会采用不同的阈值策略。
另一种比喻：考试及格线
想象你参加了一场考试，满分 100 分，学校规定：
? 如果你的分数 ≥ 60 分，你就及格了，能拿到毕业证。
? 如果低于 60 分，你就不及格，不能毕业。
比喻： 这个**“60 分”就是阈值（threshold）**，只有超过这个分数，你才能“通过”（激活）。
但是，如果学校想要严格筛选优秀学生，它可以把及格线提高到 80 分，这相当于在 AI 里把阈值提高，让只有更强的信号才能通过。
结论：阈值的关键作用
阈值是一个门槛，决定是否让信息通过。
如果输入信号高于阈值，神经元会激活（开门放行）。
如果输入信号低于阈值，神经元不会激活（关门拒绝）。
不同的任务需要不同的阈值，就像不同的城门或考试标准一样。
思考：你觉得在现实生活中，还有哪些场景符合“阈值”这个概念？
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